Corredores, comerciantes e inteligencia artificial generativa: cómo mejorar los flujos de trabajo y los procesos de toma de decisiones.

En los acelerados mercados financieros actuales, la Inteligencia Artificial brinda muchas oportunidades y ventajas nuevas que empoderan a los inversores y comerciantes al automatizar la compra y venta de instrumentos financieros como divisas, derivados, acciones, criptomonedas, etc. Cuando se trata de analizar datos y encontrar patrones. , la inteligencia humana simplemente no se puede comparar con la velocidad, precisión, reconocimiento de patrones y tendencias que la IA es capaz de hacer.  

En este artículo exploraremos cómo la IA generativa puede aumentar el flujo de trabajo y la toma de decisiones de cualquier corredor y generar un crecimiento potencial en el corretaje: 

Tres formas en que la IA generativa está mejorando las corredurías: 

  1. Algoritmos versus emociones: Ya se ha demostrado que lo que los humanos confundieron en el pasado con acontecimientos aleatorios, al escanearlos con un ordenador se puede reconocer como un patrón. Los algoritmos pueden escanear y analizar grandes cantidades de datos, en escalas imposibles para la mente humana. Además, el ruido en el mercado puede confundir a los operadores y tergiversar tendencias subyacentes genuinas, pero la IA puede ahogar el ruido, determinar las oportunidades rentables y ejecutar operaciones con precisión y sin demora. Al eliminar el factor de las emociones, como el miedo o la codicia, los algoritmos son menos propensos a errores que resultan en predicciones más precisas y una mejor toma de decisiones.   
  1. Gestión de riesgos mejorada: La IA también identifica riesgos potenciales y toma decisiones sobre estrategias comerciales para minimizar esos riesgos. Se pueden programar algoritmos para monitorear continuamente las condiciones del mercado e identificar riesgos potenciales en función de factores como movimientos de precios, volatilidad, eventos noticiosos y volumen de operaciones. Al ejecutar automáticamente órdenes de limitación de pérdidas cuando se alcanzan ciertos umbrales, los operadores limitan sus pérdidas y minimizan el riesgo. 
  2. Nuevas oportunidades de inversión: La IA generativa puede generar nuevas ideas e identificar oportunidades de inversión que los corredores y comerciantes pueden haber pasado por alto. Esto puede ayudarles a descubrir nuevos mercados y oportunidades de crecimiento.

La IA también aporta un elemento de coherencia al proceso de negociación, ya que los algoritmos se pueden programar para seguir reglas y parámetros específicos independientemente de las condiciones del mercado. Esto reduce el impacto del sesgo humano y mejora el rendimiento comercial general.   

Las señales comerciales se han ofrecido a los comerciantes durante años; El desencadenante de la acción, ya sea para comprar o vender, se genera mediante el análisis. Ese análisis puede ser generado por humanos usando indicadores técnicos, o se puede generar usando matemáticas algoritmos basado en la acción del mercado, posiblemente en combinación con otros factores del mercado, como los indicadores económicos.   

Si bien los operadores de automóviles pueden ejecutar operaciones basadas en reglas e indicadores preprogramados, la IA generativa va un paso más allá al utilizar algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, la IA generativa se ha convertido en una herramienta invaluable para los operadores que buscan optimizar su desempeño y mantenerse a la vanguardia en el altamente competitivo mundo del comercio.  

La IA generativa en el comercio ha recorrido un largo camino desde la introducción de los comerciantes automáticos y las señales comerciales, los recientes avances en la tecnología de IA han abierto un nivel completamente nuevo de posibilidades para los comerciantes y corredores, y hoy en día los comerciantes más exitosos dependen de los robots para aumentar la rentabilidad. De hecho, según un estudio reciente de JPMorgan, afirmaron que en 2020, más del 60% de las operaciones que superaron los 10 millones de dólares se ejecutaron mediante bots. Además, incluso se espera que el mercado de comercio algorítmico crezca en 4 mil millones de dólares para 2024, lo que elevará el volumen total a 19 mil millones de dólares. 

En conclusión, la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo, lo que puede resultar útil para identificar patrones y hacer predicciones. Sin embargo, los comerciantes humanos pueden aportar un nivel de intuición, juicio y creatividad al proceso de toma de decisiones que la IA tal vez no pueda igualar. 

Además, los mercados financieros son complejos y están en constante evolución, y puede resultar difícil programar la IA para que se adapte a todos los escenarios posibles. Los comerciantes humanos pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y pueden tomar decisiones basadas en una variedad de factores que pueden no ser fácilmente cuantificables.  

¿Puede la IA generativa reemplazar a los intermediarios humanos? Bueno, nadie tiene una respuesta clara, nuestra visión es que, si bien la IA puede ser una herramienta valiosa para los comerciantes, es poco probable que reemplace por completo a los comerciantes humanos en un futuro cercano. Los corredores deben empoderar a sus operadores integrándose con un proveedor que ofrezca las funciones comerciales de IA más avanzadas, para que en su sitio web o aplicación móvil puedan tomar decisiones más informadas, reducir sus riesgos, acelerar su tiempo de respuesta y aumentar la rentabilidad. La IA debe utilizarse junto con los comerciantes humanos para aumentar sus capacidades y mejorar el rendimiento general. 

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