{"id":32361,"date":"2019-07-19T08:50:38","date_gmt":"2019-07-19T08:50:38","guid":{"rendered":"https:\/\/leverate.com\/non-classifiee\/la-prochaine-etape-de-lautomatisation-du-trading-les-bots-remplaceront-ils-les-day-traders\/"},"modified":"2025-11-16T13:46:38","modified_gmt":"2025-11-16T13:46:38","slug":"la-prochaine-etape-de-lautomatisation-du-trading-les-bots-remplaceront-ils-les-day-traders","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leverate.com\/fr\/bloguer\/fintech-fr\/la-prochaine-etape-de-lautomatisation-du-trading-les-bots-remplaceront-ils-les-day-traders\/","title":{"rendered":"La prochaine \u00e9tape de l\u2019automatisation du trading : les bots remplaceront-ils les day traders ?"},"content":{"rendered":"

Tout le monde a vu des vid\u00e9os de singes utilisant des b\u00e2tons comme outils dans la jungle. Mais combien d\u2019entre nous croiraient que les b\u00e2tons partiraient d\u2019eux-m\u00eames \u00e0 la chasse aux bananes sans le singe ? Mais c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que certains pr\u00e9disent lorsqu\u2019il s\u2019agit de transactions automatis\u00e9es par ordinateur.<\/strong><\/p>\n\n

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Dans les ann\u00e9es 1980 et 1990, lorsque les banques de devises et de mati\u00e8res premi\u00e8res \u00e9taient assises \u00e0 leur bureau avec un combin\u00e9 t\u00e9l\u00e9phonique sur chaque oreille, peu de traders utilisaient vraiment des ordinateurs pour les aider \u00e0 d\u00e9cider de conclure ou non un accord. La plupart utilisaient leur Windows 3.0 pour saisir les transactions qu\u2019ils avaient effectu\u00e9es afin d\u2019enregistrer ces transactions et de les envoyer \u00e0 leur back-office pour traitement, mais peu, voire aucun, ne les utilisaient pour la prise de d\u00e9cision. <\/p>\n

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\u00c0 l\u2019\u00e9poque, peu de traders \u00e9taient des traders \u00ab\u00a0techniques\u00a0\u00bb. La plupart se sont n\u00e9goci\u00e9s en fonction des fondamentaux, c\u2019est-\u00e0-dire du flux constant de donn\u00e9es provenant des services d\u2019information financi\u00e8re internationaux. Cependant, l\u2019id\u00e9e que les graphiques et les ordinateurs pouvaient aider \u00e0 pr\u00e9dire la direction future du march\u00e9 a commenc\u00e9 \u00e0 s\u2019imposer, et de plus en plus de traders se sont inform\u00e9s sur la reconnaissance des formes et l\u2019analyse des donn\u00e9es statistiques. <\/p>\n

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Apr\u00e8s 2000, la plupart des traders connaissaient les moyennes mobiles, le RSI, le MACD et d\u2019autres indicateurs de march\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ordinateur. De plus, des termes tels que triangles ascendants, t\u00eate et \u00e9paules et formations en diamant sont devenus plus courants sur les pages Web des commentateurs des march\u00e9s financiers. <\/p>\n

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Dans le but de faire passer cette analyse \u00ab technique \u00bb informatis\u00e9e au niveau sup\u00e9rieur, les institutions financi\u00e8res ont commenc\u00e9 \u00e0 exp\u00e9rimenter le trading algorithmique automatis\u00e9, ou \u00ab algo \u00bb, o\u00f9 les ordinateurs reconnaissaient non seulement les mod\u00e8les graphiques, mais pouvaient \u00e9galement faire des recommandations de trading.<\/p>\n

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L\u2019inconv\u00e9nient de ce type de trading informatis\u00e9 ou \u00ab\u00a0bot\u00a0\u00bb est que pour effectuer une action, un ordinateur doit \u00eatre programm\u00e9 pour reconna\u00eetre cette action. Pour qu\u2019un ordinateur puisse identifier un mod\u00e8le, ce mod\u00e8le doit d\u2019abord \u00eatre programm\u00e9 dans le code du programme que l\u2019ordinateur utilise. Un exemple de cela est une bataille homme-machine entre le programme d\u2019\u00e9checs \u00ab\u00a0Big Blue\u00a0\u00bb d\u2019IBM, qui a constamment \u00e9chou\u00e9 \u00e0 battre les grands ma\u00eetres humains. Les humains \u00e9taient tout simplement trop dou\u00e9s pour agir de mani\u00e8re cr\u00e9ative et g\u00e9rer l\u2019impr\u00e9visibilit\u00e9. Cette m\u00eame lacune informatique s\u2019applique \u00e9galement au trading de bots financiers. <\/p>\n

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Les ordinateurs l\u2019emportent haut la main sur les humains lorsqu\u2019il s\u2019agit de se souvenir rapidement de donn\u00e9es historiques. Cependant, lorsque quelque chose d\u2019inattendu se produit sur le march\u00e9, ou m\u00eame dans le monde, l\u2019assimilation imm\u00e9diate de nouvelles circonstances est r\u00e9guli\u00e8rement mieux g\u00e9r\u00e9e par les humains que par les ordinateurs. <\/p>\n

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De puissantes institutions financi\u00e8res ont investi des millions de dollars dans des programmes financiers du Saint Graal destin\u00e9s \u00e0 prendre des d\u00e9cisions d\u2019achat et de vente sur la base d\u2019informations \u00e9conomiques et politiques mondiales. Cependant, ces programmes n\u2019ont jamais r\u00e9ussi \u00e0 faire des b\u00e9n\u00e9fices face \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements tout \u00e0 fait originaux tels que la d\u00e9b\u00e2cle des subprimes aux \u00c9tats-Unis, ou m\u00eame la mont\u00e9e d\u2019individus impr\u00e9visibles tels que le pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump. <\/p>\n

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Il ne fait aucun doute qu\u2019il y a une place pour les programmes de trading informatis\u00e9s, mais pour des r\u00e9sultats optimaux, les signaux ne peuvent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s que par des op\u00e9rateurs humains.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tout le monde a vu des vid\u00e9os de singes utilisant des b\u00e2tons comme outils dans la jungle. Mais combien d’entre nous croiraient que les b\u00e2tons partiraient d’eux-m\u00eames \u00e0 la chasse aux bananes sans le singe ? Mais c’est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que certains pr\u00e9disent lorsqu’il s’agit de transactions automatis\u00e9es par ordinateur.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":32364,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[319],"tags":[869,870,871,357,515,626],"class_list":["post-32361","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fintech-fr","tag-algo-trading-fr","tag-automatisation-du-trading","tag-commerce","tag-effet-de-levier","tag-fintech-fr","tag-forex-trading-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32361\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}