{"id":95480,"date":"2026-08-04T08:27:08","date_gmt":"2026-08-04T08:27:08","guid":{"rendered":"https:\/\/leverate.com\/blog-pt-br\/artigo\/a-corretora-com-ia-integrada-o-que-vai-mudar-em-2026\/"},"modified":"2026-08-04T08:27:41","modified_gmt":"2026-08-04T08:27:41","slug":"a-corretora-com-ia-integrada-o-que-vai-mudar-em-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/blog-pt-br\/a-corretora-com-ia-integrada-o-que-vai-mudar-em-2026\/","title":{"rendered":"A corretora com IA integrada: o que vai mudar em 2026"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n\n

\"Um<\/figure>\n\n


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A corretora com IA integrada: o que vai mudar em 2026<\/strong><\/h1>\n\n

Tem uma diferen\u00e7a que t\u00e1 surgindo discretamente no setor de corretagem, e n\u00e3o \u00e9 a diferen\u00e7a entre as empresas que usam IA e as que n\u00e3o usam. Hoje em dia, quase todo mundo usa IA. A diferen\u00e7a t\u00e1 entre as empresas que incorporaram a IA ao que j\u00e1 faziam e as que come\u00e7aram a reestruturar o que fazem em torno da IA. O primeiro grupo tem um chatbot no site e um copiloto na equipe de marketing. O segundo grupo tem a IA embutida nos processos de integra\u00e7\u00e3o, reten\u00e7\u00e3o, risco e relat\u00f3rios, analisando os mesmos dados em que toda a empresa se baseia. Ambos os grupos v\u00e3o te dizer que est\u00e3o investindo em IA. Mas s\u00f3 um deles est\u00e1 se tornando \u201cnativo de IA\u201d. <\/p>\n\n

Esse artigo fala sobre esse segundo passo, que \u00e9 o mais dif\u00edcil e o mais valioso. Ele analisa o que realmente muda quando a IA deixa de ser um recurso que voc\u00ea simplesmente adiciona e passa a ser a camada operacional na qual sua corretora funciona, por que t\u00e3o poucas empresas fizeram essa transi\u00e7\u00e3o, apesar da ado\u00e7\u00e3o quase universal, e os passos pr\u00e1ticos para chegar l\u00e1 em 2026. Resumindo: as ferramentas n\u00e3o s\u00e3o mais o diferencial. O que importa \u00e9 com o que voc\u00ea as conecta. <\/p>\n\n

O problema: todo mundo tem IA, mas poucos t\u00eam uma camada operacional<\/strong><\/h2>\n\n

A ado\u00e7\u00e3o j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 mais a grande novidade. Na pesquisa de 2025 da Gartner<\/a> com diretores financeiros e l\u00edderes s\u00eanior da \u00e1rea financeira, 59% disseram usar IA na \u00e1rea financeira, um aumento em rela\u00e7\u00e3o aos 37% registrados ainda em 2023. Se a gente olhar para o setor de servi\u00e7os financeiros como um todo, o quadro fica ainda mais claro: o Relat\u00f3rio Global de IA em Servi\u00e7os Financeiros de 2026 da Cambridge<\/a>, que entrevistou 352 institui\u00e7\u00f5es em 151 jurisdi\u00e7\u00f5es, descobriu que 81% das empresas j\u00e1 adotam IA em algum n\u00edvel. Quando quatro em cada cinco dos seus colegas j\u00e1 est\u00e3o usando o mesmo tipo de ferramentas, ter essas ferramentas deixa de ser uma vantagem. Passa a ser o pre\u00e7o de entrada. <\/p>\n\n

Ent\u00e3o, pra onde vai essa vantagem? A mesma pesquisa de Cambridge aponta direto pra isso. Apenas 14% dos entrevistados do setor veem atualmente a IA como algo transformador pra sua estrat\u00e9gia e vantagem competitiva. Analisa esses dois n\u00fameros juntos e a diferen\u00e7a \u00e9 imposs\u00edvel de ignorar: 81% est\u00e3o usando IA, mas mal um em cada sete transformou isso em algo que muda a forma como a empresa compete. Essa dist\u00e2ncia entre ado\u00e7\u00e3o e transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 o que realmente importa. \u00c9 a diferen\u00e7a entre uma corretora que comprou IA e uma corretora que foi reconstru\u00edda em torno dela. A maioria das empresas est\u00e1 presa no lado mais pr\u00f3ximo dessa lacuna porque tratou a IA como um conjunto de recursos a serem instalados, em vez de uma camada sobre a qual se construir. O ind\u00edcio \u00e9 f\u00e1cil de identificar. Pergunta pra uma empresa o que a IA dela mudou, e se a resposta sincera for uma fila de suporte mais r\u00e1pida e uma caixa de entrada mais organizada, a IA \u00e9 s\u00f3 um auxiliar, n\u00e3o uma camada operacional. Quando a IA est\u00e1 de verdade na base do neg\u00f3cio, a resposta \u00e9 diferente: decis\u00f5es que antes levavam dias agora levam minutos, e trabalhos que antes precisavam de uma pessoa agora s\u00f3 precisam de uma revis\u00e3o. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

O que realmente significa \u201cnativo de IA\u201d<\/strong><\/h2>\n\n

Um complemento fica ao lado das suas opera\u00e7\u00f5es. Uma camada operacional fica por baixo delas. Essa distin\u00e7\u00e3o parece abstrata at\u00e9 voc\u00ea observar como o trabalho realmente flui. Numa configura\u00e7\u00e3o de complementos, a IA fica isolada em silos: um bot de suporte que n\u00e3o tem acesso ao CRM, uma ferramenta de marketing que n\u00e3o tem acesso \u00e0s atividades de negocia\u00e7\u00e3o, um painel de risco que n\u00e3o consegue responder a uma pergunta de acompanhamento. Cada ferramenta \u00e9 inteligente isoladamente, mas n\u00e3o tem no\u00e7\u00e3o do que acontece ao redor. A intelig\u00eancia existe de verdade, mas fica presa, porque nada disso est\u00e1 conectado aos dados que d\u00e3o sentido a ela. <\/p>\n\n

Uma corretora nativa de IA inverte essa situa\u00e7\u00e3o. Os dados ficam onde est\u00e3o, sob as permiss\u00f5es j\u00e1 definidas, e a IA acessa tudo isso por meio de uma \u00fanica conex\u00e3o controlada. Agora, o mesmo assistente que analisa um funil de marketing tamb\u00e9m pode ver onde esses clientes foram na plataforma de negocia\u00e7\u00e3o, porque ele est\u00e1 lendo a partir de uma \u00fanica vis\u00e3o autorizada do neg\u00f3cio, em vez de um monte de exporta\u00e7\u00f5es desconexas. A pergunta deixa de ser \u201cqual ferramenta eu abro\u201d e passa a ser \u201co que eu quero saber\u201d. Esse \u00e9 o significado pr\u00e1tico de \u201cnativo de IA\u201d: n\u00e3o mais IA, mas IA conectada, integrada aos sistemas em que a empresa j\u00e1 opera. <\/p>\n\n

Esse \u00e9 exatamente o problema que o servidor MCP da Leverate foi criado para resolver. Baseado no padr\u00e3o aberto Model Context Protocol, ele permite que corretoras conectem com seguran\u00e7a assistentes de IA, como o Claude, o ChatGPT e outros modelos compat\u00edveis, diretamente aos seus dados autorizados da Leverate no CRM, no Portal da Corretora e na Plataforma de Negocia\u00e7\u00e3o, por meio de uma \u00fanica conex\u00e3o controlada que sua equipe configura no Portal da Corretora. A palavra \u201ccontrolada\u201d \u00e9 que faz toda a diferen\u00e7a. S\u00f3 \u00e9 seguro construir uma camada operacional se o acesso seguir as permiss\u00f5es que voc\u00ea j\u00e1 definiu, de modo que o assistente veja exatamente o que uma determinada fun\u00e7\u00e3o tem permiss\u00e3o para ver e nada mais. Como o protocolo \u00e9 aberto, voc\u00ea tamb\u00e9m n\u00e3o fica preso a um \u00fanico provedor de IA, o que \u00e9 importante quando a camada por tr\u00e1s do seu neg\u00f3cio precisa durar mais do que o modelo da moda deste ano. <\/p>\n\n

\"Diagrama<\/figure>\n\n

IA na corretora: automa\u00e7\u00e3o, reten\u00e7\u00e3o e risco<\/strong><\/h2>\n\n

Quando a IA se torna a camada operacional, os resultados aparecem nas partes do neg\u00f3cio que nunca chegaram a aparecer no folheto de marketing. A automa\u00e7\u00e3o \u00e9 a primeira delas. O trabalho repetitivo e cheio de regras que, sem voc\u00ea perceber, consome a semana de uma equipe \u2014 desde o cadastro do cliente at\u00e9 a verifica\u00e7\u00e3o, passando pela reconcilia\u00e7\u00e3o de atividades e pela elabora\u00e7\u00e3o de comunica\u00e7\u00f5es rotineiras \u2014 pode ser feito por uma automa\u00e7\u00e3o baseada em IA que analisa dados em tempo real, em vez de uma exporta\u00e7\u00e3o est\u00e1tica. As pessoas que voc\u00ea liberou n\u00e3o desaparecem. Elas passam a se dedicar ao trabalho que realmente exige discernimento, que \u00e9 onde uma corretora ganha sua margem de lucro. <\/p>\n\n

A reten\u00e7\u00e3o \u00e9 o segundo ponto, e \u00e9 a\u00ed que a IA preditiva supera discretamente a aten\u00e7\u00e3o humana. Um cliente raramente avisa que vai embora. Ele s\u00f3 faz login com menos frequ\u00eancia, negocia em volumes menores e fica quieto depois de uma sequ\u00eancia ruim. Um modelo que monitora o comportamento em toda a carteira capta esses sinais logo no in\u00edcio e sinaliza a conta enquanto uma interven\u00e7\u00e3o ainda faz diferen\u00e7a. Essa mesma intelig\u00eancia conectada impulsiona a aquisi\u00e7\u00e3o e o engajamento por meio do Algo Studio, onde os traders criam e executam suas pr\u00f3prias estrat\u00e9gias sem precisar de desenvolvedores, o que lhes d\u00e1 um motivo para continuarem ativos que n\u00e3o tem nada a ver com desconto. A reten\u00e7\u00e3o deixa de ser s\u00f3 um relat\u00f3rio mensal e se torna um sinal em tempo real que a empresa pode usar para agir. <\/p>\n\n

O risco \u00e9 o terceiro, e \u00e9 nele que o modelo da camada operacional faz mais diferen\u00e7a, porque \u00e9 no risco que os pontos cegos custam caro. A IA consegue monitorar continuamente a exposi\u00e7\u00e3o, o fluxo e a atividade das contas em todas as mesas e identificar os valores at\u00edpicos antes que se transformem em preju\u00edzo; assim, a equipe de risco toma decis\u00f5es mais cedo, em vez de ter que reconstruir tudo depois. O mais importante \u00e9 que o modelo nunca toma a decis\u00e3o final. Ele identifica, resume e sugere, e \u00e9 uma pessoa que decide \u2014 exatamente a divis\u00e3o de tarefas certa em um neg\u00f3cio regulamentado. Esse \u00e9 o princ\u00edpio de design que permeia tudo o que a Leverate desenvolve no servidor Leverate MCP<\/a>: cada resultado apoia uma decis\u00e3o humana, e a corretora mant\u00e9m o controle. \u201cNativo de IA\u201d n\u00e3o significa \u201csem interven\u00e7\u00e3o humana\u201d. Significa estar mais bem informado, ser mais r\u00e1pido e ainda assim manter a responsabilidade. <\/p>\n\n

Como se tornar uma empresa nativa em IA: quatro passos pr\u00e1ticos<\/strong><\/h2>\n\n

Comece identificando sua lacuna, n\u00e3o suas ferramentas. A maioria das corretoras j\u00e1 tem mais recursos de IA do que consegue usar direito. O primeiro passo n\u00e3o \u00e9 comprar nada. \u00c9 identificar onde as decis\u00f5es ainda demoram porque os dados s\u00e3o dif\u00edceis de acessar: aquela pergunta no funil que leva um dia para ser respondida, a perda de clientes que voc\u00ea s\u00f3 percebe depois, a exposi\u00e7\u00e3o que voc\u00ea reconcilia s\u00f3 depois do fato. Esses gargalos s\u00e3o o seu roteiro. Eles mostram exatamente onde uma camada operacional conectada se pagaria primeiro. <\/p>\n\n

Ent\u00e3o, conecte antes de expandir. O instinto \u00e9 adicionar mais uma ferramenta pontual para cada problema. A abordagem nativa da IA \u00e9 o oposto: d\u00ea \u00e0 IA que voc\u00ea j\u00e1 tem um acesso seguro e controlado aos dados de que ela precisa e, depois, deixe que uma \u00fanica conex\u00e3o atenda a v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es. Uma \u00fanica conex\u00e3o autorizada que abrange o CRM, o Portal do Corretor e a Plataforma de Negocia\u00e7\u00e3o pode responder a uma pergunta de marketing, uma de risco e uma de opera\u00e7\u00f5es sem precisar de tr\u00eas integra\u00e7\u00f5es separadas. Consolidar o acesso \u00e9 o que transforma intelig\u00eancia dispersa em uma camada, e geralmente sai mais barato do que a pilha de assinaturas desconexas que ela substitui. <\/p>\n\n

Mantenha o ser humano no processo por escolha, n\u00e3o por acaso. As empresas que expandem a IA com seguran\u00e7a s\u00e3o aquelas que decidiram desde o in\u00edcio quais decis\u00f5es um modelo pode ajudar a tomar e quais devem ser tomadas por uma pessoa. Anota a\u00ed. Na pr\u00e1tica, isso significa que o assistente aponta o risco de perda de clientes e voc\u00ea cuida da estrat\u00e9gia de reten\u00e7\u00e3o; o assistente sinaliza a exposi\u00e7\u00e3o e o respons\u00e1vel pelo risco define o limite. A responsabilidade n\u00e3o pode ser delegada a um modelo, e em um neg\u00f3cio regulamentado isso \u00e9 uma vantagem, n\u00e3o uma limita\u00e7\u00e3o. Apostar em um padr\u00e3o aberto, em vez de ficar preso a um \u00fanico fornecedor, mant\u00e9m esse controle nas suas m\u00e3os \u00e0 medida que a tecnologia evolui. <\/p>\n\n

Por fim, avalie a transforma\u00e7\u00e3o, n\u00e3o a atividade. \u00c9 f\u00e1cil contar quantas ferramentas de IA voc\u00ea j\u00e1 colocou em funcionamento. Esse n\u00famero faz parte dos 81%. O n\u00famero que te coloca nos 14% \u00e9 outro: quantas decis\u00f5es agora s\u00e3o tomadas mais r\u00e1pido e com base em evid\u00eancias, em vez de instinto; quanto trabalho manual foi eliminado da sua semana; e quantos casos de rotatividade foram identificados a tempo de agir. Essas s\u00e3o as m\u00e9tricas de uma camada operacional. As corretoras que acompanham esses n\u00fameros s\u00e3o as que, discretamente, est\u00e3o diminuindo a dist\u00e2ncia entre ter IA e ser transformado por ela, e as ferramentas para fazer isso j\u00e1 est\u00e3o \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o. O que resta \u00e9 a decis\u00e3o de aproveit\u00e1-las. <\/p>\n\n

S\u00f3 mais uma coisa, e \u00e9 por isso que isso importa agora. O que descrevemos aqui \u00e9 a base, n\u00e3o a linha de chegada. A Leverate est\u00e1 construindo um ecossistema de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que vai al\u00e9m de uma camada operacional conectada, projetado para ajudar os corretores a construir o neg\u00f3cio que sempre imaginaram. Ainda n\u00e3o vamos entrar em detalhes, mas se a ideia de IA como infraestrutura de verdade te interessa, vale a pena ficar de olho no pr\u00f3ximo cap\u00edtulo. <\/p>\n\n

Perguntas Freq\u00fcentes<\/strong><\/h2>\n\n

P: O que significa uma corretora ser \u201cnativa de IA\u201d?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Uma corretora com IA integrada utiliza a IA como uma camada operacional subjacente \u00e0s suas principais atividades \u2014 capta\u00e7\u00e3o, reten\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o de riscos e relat\u00f3rios \u2014, em vez de simplesmente adicionar recursos de IA como algo acess\u00f3rio. A IA acessa os dados reais e autorizados da empresa por meio de uma conex\u00e3o regulamentada, de modo que funciona de forma integrada entre os sistemas, em vez de ficar isolada em silos. <\/p>\n\n

P: Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre ser \u201cnativo de IA\u201d e simplesmente usar ferramentas de IA?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Quase todas as empresas hoje em dia usam ferramentas de IA. Ser \u201cnativo de IA\u201d tem a ver com conex\u00e3o, n\u00e3o com quantidade. Ferramentas adicionais s\u00e3o inteligentes, mas n\u00e3o se comunicam entre si porque n\u00e3o conseguem acessar os dados compartilhados. Uma estrutura nativa de IA integra a IA aos sistemas que a empresa j\u00e1 usa, de modo que um \u00fanico assistente possa analisar o quadro como um todo. <\/p>\n\n

P: Se 81% das empresas j\u00e1 usam IA, onde est\u00e1 a vantagem competitiva?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Com a ado\u00e7\u00e3o generalizada, ter ferramentas de IA agora \u00e9 o m\u00ednimo necess\u00e1rio, n\u00e3o mais uma vantagem competitiva. O relat\u00f3rio Cambridge 2026 revelou que s\u00f3 14% das empresas consideram a IA um fator transformador para sua estrat\u00e9gia. A vantagem est\u00e1 nessa lacuna: transformar a ado\u00e7\u00e3o em uma camada operacional integrada que mude a forma como a empresa compete. <\/p>\n\n

P: O que \u00e9 o servidor MCP da Leverate e como ele ajuda?<\/strong><\/h3>\n\n

R: O servidor Leverate MCP permite que as corretoras conectem com seguran\u00e7a assistentes de IA, como o Claude, o ChatGPT e outros modelos compat\u00edveis, aos seus dados autorizados da Leverate no CRM, no Portal da Corretora e na Plataforma de Negocia\u00e7\u00e3o, por meio de uma \u00fanica conex\u00e3o regulamentada configurada no Portal da Corretora. \u00c9 a camada de conex\u00e3o que torna poss\u00edvel uma corretora nativa de IA. <\/p>\n\n

P: Em que \u00e1rea a IA agrega valor mais rapidamente em uma corretora?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Os retornos mais r\u00e1pidos geralmente v\u00eam da automa\u00e7\u00e3o da integra\u00e7\u00e3o de novos funcion\u00e1rios, da reten\u00e7\u00e3o preditiva, do monitoramento de riscos em tempo real, do gerenciamento de suporte e da an\u00e1lise sob demanda dos pr\u00f3prios dados da empresa. Cada um desses aspectos melhora quando a IA analisa dados em tempo real e conectados, em vez de exporta\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas. <\/p>\n\n

P: Uma camada operacional de IA significa que a IA toma as decis\u00f5es?<\/strong><\/h3>\n\n

R: N\u00e3o. O princ\u00edpio por tr\u00e1s do design \u00e9 que cada resultado apoia uma decis\u00e3o humana. A IA apresenta, resume e sugere, e \u00e9 uma pessoa que decide. Num neg\u00f3cio regulamentado, a responsabilidade n\u00e3o pode ser delegada a um modelo; por isso, manter o ser humano no processo \u00e9 um ponto forte deliberado, e n\u00e3o uma limita\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n

P: Como a automa\u00e7\u00e3o baseada em IA ajuda especificamente na reten\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Os modelos preditivos analisam o comportamento em toda a carteira de clientes e detectam os primeiros sinais de rotatividade, como diminui\u00e7\u00e3o na frequ\u00eancia de logins, redu\u00e7\u00e3o no volume das negocia\u00e7\u00f5es ou um per\u00edodo de inatividade ap\u00f3s perdas. Sinalizar uma conta enquanto ainda d\u00e1 tempo de intervir transforma a reten\u00e7\u00e3o de um relat\u00f3rio retrospectivo em um sinal em tempo real que a equipe pode usar para agir. <\/p>\n\n

P: Uma corretora fica presa a um \u00fanico provedor de IA se criar uma camada operacional?<\/strong><\/h3>\n\n

R: N\u00e3o, se a camada for baseada em um padr\u00e3o aberto. O servidor MCP da Leverate usa o protocolo aberto Model Context Protocol, ent\u00e3o os corretores podem escolher ou trocar de assistentes de IA com o tempo. A conex\u00e3o com os dados deles continua, o que protege o investimento \u00e0 medida que os modelos evoluem. <\/p>\n\n

P: Como uma corretora deve come\u00e7ar a se tornar nativa em IA em 2026?<\/strong><\/h3>\n\n

R: Comece mapeando onde as decis\u00f5es demoram porque \u00e9 dif\u00edcil acessar os dados; depois, d\u00ea \u00e0 IA que voc\u00ea j\u00e1 tem uma conex\u00e3o controlada com esses dados antes de comprar mais ferramentas. Defina quais decis\u00f5es um modelo pode ajudar a tomar e quais devem ser tomadas por uma pessoa, e avalie a transforma\u00e7\u00e3o: decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e baseadas em evid\u00eancias e menos trabalho manual, em vez de s\u00f3 contar o n\u00famero de ferramentas ativadas. <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Isen\u00e7\u00e3o de responsabilidade:
<\/strong>Este conte\u00fado \u00e9 baseado em v\u00e1rias fontes e \u00e9 fornecido apenas para fins educacionais. Ele n\u00e3o constitui aconselhamento financeiro, jur\u00eddico ou de investimento. <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tem surgido uma lacuna discreta no setor de corretagem, e n\u00e3o \u00e9 a lacuna entre as empresas que usam IA e as que n\u00e3o usam. Hoje em dia, quase todo mundo usa IA. A lacuna \u00e9 entre as empresas que incorporaram a IA ao que j\u00e1 faziam e as que come\u00e7aram a reestruturar suas atividades em torno da IA. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1223,336],"tags":[1343,848,398,975,1374,1336],"class_list":["post-95480","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog-pt-br","category-artigo","tag-acoes","tag-cfds-pt-br","tag-corretagem-forex","tag-de-acordo-com-o","tag-mercadorias","tag-mercados-de-previsao"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=95480"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95480\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":95481,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95480\/revisions\/95481"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=95480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/leverate.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=95480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}