خبر

كيفية تحسين سير العمل وعمليات صنع القرار.

في الأسواق المالية سريعة الخطى اليوم ، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص والمزايا الجديدة التي تمكن المستثمرين والمتداولين ، من خلال أتمتة شراء وبيع الأدوات المالية مثل العملات والمشتقات والأسهم والعملات المشفرة وما إلى ذلك. عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات وإيجاد الأنماط، فإن الذكاء البشري ببساطة لا يمكن مقارنته بالسرعة والدقة والنمط والتعرف على

Aنُشر في آخر تحديث 3 دقائق قراءة
صورة غلاف توضح كيف يحسّن الذكاء الاصطناعي التوليدي مسارات عمل الوسطاء وصنع قرارات التداول في الأسواق المالية

في الأسواق المالية سريعة الخطى اليوم ، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص والمزايا الجديدة التي تمكن المستثمرين والمتداولين ، من خلال أتمتة شراء وبيع الأدوات المالية مثل العملات والمشتقات والأسهم والعملات المشفرة وما إلى ذلك. عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات وإيجاد الأنماط، فإن الذكاء البشري ببساطة لا يمكن مقارنته بالسرعة والدقة والنمط والتعرف على الأنماط والاتجاهات التي يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها.

في هذه المقالة سوف نستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يزيد من سير عمل أي وسيط واتخاذ القرارات ويحقق نموًا محتملًا في مجال الوساطة:

وسّع نطاق شركة الوساطة الخاصة بك اليوم!

CRM وبوابة العملاء، ومنصة التداول، وMT4 وMT5: كل ذلك مصمم خصيصاً لك.

توسّع الآن

3 طرق يعمل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين شركات الوساطة:

  1. الخوارزميات مقابل العواطف: لقد ثبت بالفعل أن ما أخطأ البشر في الماضي في اعتباره أحداثًا عشوائية يمكن التعرف عليه كنمط عند مسحه بواسطة الكمبيوتر. يمكن للخوارزميات مسح وتحليل كميات هائلة من البيانات، بمقاييس يستحيل على العقل البشري استيعابها. بالإضافة إلى ذلك، فإن الضوضاء في السوق يمكن أن تربك المتداولين وتضلل الاتجاهات الأساسية الحقيقية، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطغى على الضوضاء ويحدد الفرص المربحة وينفذ الصفقات بدقة دون تأخير. من خلال التخلص من عامل العواطف، مثل الخوف أو الجشع، تكون الخوارزميات أقل عرضة للأخطاء التي تؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة واتخاذ قرارات أفضل.

  2. تعزيز إدارة المخاطر: يحدد الذكاء الاصطناعي أيضًا المخاطر المحتملة ويتخذ قرارات بشأن استراتيجيات التداول لتقليل تلك المخاطر. يمكن برمجة الخوارزميات لمراقبة ظروف السوق باستمرار وتحديد المخاطر المحتملة بناءً على عوامل مثل تحركات الأسعار والتقلبات والأحداث الإخبارية وحجم التداول. من خلال تنفيذ أوامر وقف الخسارة تلقائيًا عند الوصول إلى عتبات معينة، يحد المتداولون من خسائرهم ويقللون من المخاطر.

  3. فرص استثمارية جديدة: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي توليد أفكار جديدة وتحديد الفرص الاستثمارية التي ربما أغفلها الوسطاء والمتداولون. يمكن أن يساعدهم ذلك على اكتشاف أسواق جديدة وفرص للنمو.

كما يجلب الذكاء الاصطناعي أيضًا عنصر الاتساق في عملية التداول، حيث يمكن برمجة الخوارزميات لاتباع قواعد ومعايير محددة بغض النظر عن ظروف السوق. هذا يقلل من تأثير التحيز البشري ويحسن أداء التداول بشكل عام.

يتم تقديم إشارات التداول إلى المتداولين منذ سنوات؛ حيث يتم توليد إشارات التداول من خلال التحليل، سواء للشراء أو البيع. يمكن أن يكون هذا التحليل من صنع الإنسان باستخدامالمؤشرات الفنية، أو يمكن أن يتم إنشاؤه باستخدامخوارزمياترياضية تعتمد على حركة السوق، وربما بالاقتران مع عوامل السوق الأخرى مثل المؤشرات الاقتصادية.

في حين أن المتداولين الآليين يمكنهم تنفيذ الصفقات استنادًا إلى قواعد ومؤشرات مبرمجة مسبقًا، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يأخذ خطوة إلى الأمام باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. ونتيجة لذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة لا تُقدر بثمن للمتداولين الذين يتطلعون إلى تحسين أدائهم والبقاء في المقدمة في عالم التداول شديد التنافسية.

لقد قطع الذكاء الاصطناعي التوليدي في التداول شوطا طويلا منذ إدخال متداولي السيارات وإشارات التداول ، والاختراقات الحديثة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وقد فتحت مستوى جديدا تماما من الاحتمالات للمتداولين والوسطاء ، واليوم يعتمد معظم المتداولين الناجحين على الروبوتات لزيادة الربحية. في الواقع، وفقًا لدراسة حديثة أجرتها مؤسسة JPMorgan، ذكروا أنه في عام 2020، تم تنفيذ أكثر من 60% من الصفقات التي تتجاوز قيمتها 10 ملايين دولار باستخدام الروبوتات. وبالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو سوق التداول الخوارزمي بمقدار 4 مليارات دولار بحلول عام 2024، ليصل الحجم الإجمالي إلى 19 مليار دولار.

في الختام، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها في فترة زمنية قصيرة، وهو ما يمكن أن يكون مفيدًا في تحديد الأنماط والتنبؤات. ومع ذلك، فإن المتداولين البشر قادرون على تحقيق مستوى من الحدس والحكم والإبداع في عملية صنع القرار قد لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يضاهيه.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الأسواق المالية معقدة ومتطورة باستمرار، وقد يكون من الصعب برمجة الذكاء الاصطناعي للتكيف مع جميع السيناريوهات المحتملة. يمكن للمتداولين من البشر التكيف مع ظروف السوق المتغيرة، وهم قادرون على اتخاذ القرارات بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل التي قد لا يمكن قياسها بسهولة.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحل محل الوسطاء البشريين؟ حسنًا، لا أحد لديه إجابة واضحة، فرؤيتنا هي أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قيّمة للمتداولين، إلا أنه من غير المرجح أن يحل محل المتداولين البشر تمامًا في المستقبل القريب. يجب على الوسطاء تمكين متداوليهم من خلال الاندماج مع مزود يوفر أكثر ميزات التداول بالذكاء الاصطناعي تقدمًا، بحيث يمكنهم اتخاذ قرارات أكثر استنارة على موقعهم الإلكتروني أو تطبيقهم على الهاتف المحمول، وتقليل المخاطر، وتسريع وقت الاستجابة، وزيادة الربحية. يجب أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المتداولين البشر لزيادة قدراتهم وتحسين الأداء العام.

A

بقلم

Aaron Miller

Aaron Miller is a professional writer who specializes in finance and technology, and likes to write about the cross section between them. He currently runs the blog section at Leverate.com.

الأسئلة الشائعة

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي وسطاء الفوركس وCFD؟

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الوسطاء على تحسين مسارات العمل وصنع القرار من خلال مسح كميات هائلة من بيانات السوق وتحليلها بسرعة تفوق البشر بكثير. ويزيل المشاعر مثل الخوف والطمع من قرارات التداول، ويعزز إدارة المخاطر، ويكشف عن فرص استثمارية ربما أغفلها الوسطاء والمتداولون.

كيف يحسّن الذكاء الاصطناعي إدارة المخاطر في التداول؟

يمكن برمجة الخوارزميات لمراقبة ظروف السوق باستمرار والتنبيه إلى المخاطر المحتملة استنادًا إلى تحركات الأسعار والتقلبات والأحداث الإخبارية وحجم التداول. كما يمكنها تنفيذ أوامر وقف الخسارة تلقائيًا عند بلوغ حدود معينة، مما يساعد المتداولين على الحد من الخسائر وتقليل المخاطر.

ما الفرق بين أنظمة التداول الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تنفذ أنظمة التداول الآلي الصفقات وفقًا لقواعد ومؤشرات مبرمجة مسبقًا. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فيتقدم خطوة أبعد باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مما يجعله أداة قيّمة للمتداولين الساعين إلى تحسين الأداء والبقاء في الصدارة في سوق تنافسية.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحل محل الوسطاء والمتداولين من البشر؟

لا أحد يملك إجابة قاطعة، لكن من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المتداولين البشر بالكامل في المستقبل القريب. فالمتداولون البشر يتمتعون بالحدس والتقدير والإبداع، ويستطيعون التكيف مع تغيّر ظروف السوق بالاعتماد على عوامل يصعب قياسها كميًا. لذا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المتداولين البشر لتحسين الأداء العام.

ما مدى انتشار استخدام روبوتات التداول؟

وفقًا لدراسة أجرتها JPMorgan، نُفذ أكثر من 60% من الصفقات التي تجاوزت $10M في عام 2020 باستخدام الروبوتات. كما كان من المتوقع أن ينمو سوق التداول الخوارزمي بمقدار 4 مليارات دولار بحلول عام 2024، ليصل حجمه الإجمالي إلى 19 مليار دولار.

وسّع نطاق شركة الوساطة الخاصة بك اليوم!

CRM وبوابة العملاء، ومنصة التداول، وMT4 وMT5: كل ذلك مصمم خصيصاً لك.

توسّع الآن