En los mercados financieros acelerados de hoy en día, la Inteligencia Artificial brinda muchas oportunidades y ventajas nuevas que empoderan a los inversores y comerciantes, al automatizar la compra y venta de instrumentos financieros como monedas, derivados, acciones, criptomonedas, etc. Cuando se trata de analizar datos y encontrar patrones, la inteligencia humana sencillamente no puede compararse con la velocidad, precisión, patrones y reconocimiento de tendencias de que es capaz la IA.

En este artículo exploraremos cómo la IA generativa puede aumentar el flujo de trabajo de cualquier corredor, la toma de decisiones y generar un crecimiento potencial de la correduría:

3 formas en que la IA generativa está mejorando las corredurías:

1. Algoritmos vs. Emociones: Ya se ha demostrado que lo que los humanos han confundido en el pasado con sucesos aleatorios puede ser reconocido como un patrón cuando lo escanea un ordenador. Los algoritmos pueden escanear y analizar enormes cantidades de datos, a escalas imposibles para las mentes humanas. Además, el ruido en el mercado puede confundir a los operadores y falsear las auténticas tendencias subyacentes, pero la IA puede ahogar el ruido, determinar las oportunidades rentables y ejecutar las operaciones con precisión y sin demora. Al eliminar el factor emociones, como el miedo o la codicia, los algoritmos son menos propensos a cometer errores, lo que da lugar a predicciones más precisas y a una mejor toma de decisiones.

2. Gestión de riesgos mejorada: La IA también identifica riesgos potenciales y toma decisiones sobre estrategias de negociación para minimizar esos riesgos. Los algoritmos pueden programarse para supervisar continuamente las condiciones del mercado e identificar los riesgos potenciales basándose en factores como los movimientos de precios, la volatilidad, las noticias y el volumen de operaciones. Al ejecutar automáticamente órdenes de stop-loss cuando se alcanzan determinados umbrales, los operadores limitan sus pérdidas y minimizan el riesgo.
3. Nuevas oportunidades de inversión: La IA generativa puede generar nuevas ideas e identificar oportunidades de inversión que los corredores y operadores pueden haber pasado por alto. Esto puede ayudarles a descubrir nuevos mercados y oportunidades de crecimiento.

La IA también aporta el elemento de coherencia al proceso de negociación, ya que los algoritmos pueden programarse para seguir reglas y parámetros específicos, independientemente de las condiciones del mercado. Esto reduce el impacto del sesgo humano y mejora el rendimiento general de la negociación.

Hace años que se ofrecen señales a los operadores; el desencadenante de la acción, ya sea comprar o vender, se genera mediante el análisis. Ese análisis puede ser generado por humanos medianteindicadores técnicos, o mediantealgoritmosmatemáticos basados en la acción del mercado, posiblemente en combinación con otros factores del mercado, como indicadores económicos.

Mientras que los operadores automáticos pueden ejecutar operaciones basándose en reglas e indicadores preprogramados, la IA generativa va un paso más allá utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, la IA generativa se ha convertido en una herramienta inestimable para los operadores que buscan optimizar su rendimiento y mantenerse a la cabeza en el altamente competitivo mundo del trading.

La IA generativa en el trading ha recorrido un largo camino desde la introducción de los traders automáticos y las señales de trading, los recientes avances en la tecnología de IA, han abierto un nivel completamente nuevo de posibilidades para los traders y brokers, y hoy en día la mayoría de los traders exitosos dependen de los bots para aumentar la rentabilidad. De hecho, según un estudio reciente de JPMorgan, afirmaron que en 2020, más del 60% de las operaciones superiores a 10 millones de dólares se ejecutaron utilizando bots. Además, se espera incluso que el mercado de negociación algorítmica crezca en 4.000 millones de dólares hasta 2024, con lo que el volumen total ascenderá a 19.000 millones de dólares.

En conclusión, la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que puede ser útil para identificar patrones y hacer predicciones. Sin embargo, los operadores humanos son capaces de aportar un nivel de intuición, juicio y creatividad al proceso de toma de decisiones que la IA puede no ser capaz de igualar.

Además, los mercados financieros son complejos y evolucionan constantemente, y puede ser difícil programar la IA para que se adapte a todos los escenarios posibles. Los operadores humanos pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y son capaces de tomar decisiones basadas en una serie de factores que pueden no ser fácilmente cuantificables.

¿Puede la IA generativa sustituir a los corredores humanos? Bueno, nadie tiene una respuesta clara, nuestra visión es que, aunque la IA puede ser una herramienta valiosa para los operadores, es poco probable que sustituya por completo a los operadores humanos en un futuro próximo. Los corredores deben capacitar a sus operadores integrándose con un proveedor que ofrezca las funciones de negociación con IA más avanzadas, para que en su sitio web o aplicación móvil puedan tomar decisiones más informadas, reducir sus riesgos, acelerar su tiempo de respuesta y aumentar la rentabilidad. La IA debe utilizarse junto con los operadores humanos para aumentar sus capacidades y mejorar el rendimiento general.