Günümüzün hızlı tempolu finansal piyasalarında Yapay Zeka, para birimleri, türevler, hisse senetleri, Kripto vb. gibi finansal araçların alım satımını otomatikleştirerek yatırımcıları ve tüccarları güçlendiren birçok yeni fırsat ve avantaj getiriyor. Verileri analiz etmek ve kalıpları bulmak söz konusu olduğunda, insan zekası, yapay zekanın yapabileceği hız, hassasiyet, model ve trend tanıma ile karşılaştırılamaz.
Bu makalede, üretken yapay zekanın herhangi bir brokerin iş akışını, karar verme sürecini nasıl artırabileceğini ve potansiyel aracılık büyümesi sağlayabileceğini keşfedeceğiz:
Algoritmalar, piyasa koşullarından bağımsız olarak belirli kuralları ve parametreleri takip edecek şekilde programlanabildiğinden, AI ayrıca ticaret sürecine tutarlılık unsurunu da getirir. Bu, insan önyargısının etkisini azaltır ve genel ticaret performansını iyileştirir.
Alım satım sinyalleri yıllardır tüccarlara sunulmaktadır; Satın almak veya satmak için eylem tetikleyicisi, analiz tarafından oluşturulur. Bu analiz, teknik göstergeler kullanılarak insan tarafından oluşturulabilir veya muhtemelen ekonomik göstergeler gibi diğer piyasa faktörleriyle birlikte piyasa hareketine dayalı matematiksel algoritmalar kullanılarak oluşturulabilir.
Otomatik tüccarlar, önceden programlanmış kurallara ve göstergelere dayalı olarak alım satım yapabilirken, üretken yapay zeka, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bunu bir adım daha ileri götürür. Sonuç olarak, üretken yapay zeka, performanslarını optimize etmek ve son derece rekabetçi ticaret dünyasında bir adım önde olmak isteyen tüccarlar için paha biçilmez bir araç haline geldi.
Ticarette üretken yapay zeka, otomatik tüccarların ve ticaret sinyallerinin tanıtılmasından bu yana uzun bir yol kat etti, AI teknolojisindeki son atılımlar, tüccarlar ve brokerler için yepyeni bir olasılık düzeyi açtı ve bugün çoğu başarılı tüccar, karlılığı artırmak için botlara güveniyor. Aslında, JPMorgan tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, 2020’de $10M’yi aşan işlemlerin %60’ından fazlasının botlar kullanılarak gerçekleştirildiğini belirttiler. Ek olarak, algoritmik ticaret pazarının 2024 yılına kadar 4 milyar dolar büyümesi ve toplam hacmi 19 milyar dolara çıkarması bekleniyor.
Sonuç olarak, yapay zeka büyük miktarda veriyi kısa sürede işleyebilir ve analiz edebilir, bu da kalıpları belirlemek ve tahminlerde bulunmak için yararlı olabilir. Bununla birlikte, insan tüccarlar, karar verme sürecine yapay zekanın eşleştiremeyebileceği bir düzeyde sezgi, muhakeme ve yaratıcılık getirebilir.
Ek olarak, finansal piyasalar karmaşıktır ve sürekli gelişmektedir ve yapay zekayı olası tüm senaryolara uyum sağlayacak şekilde programlamak zor olabilir. İnsan tüccarlar değişen piyasa koşullarına uyum sağlayabilir ve kolayca ölçülemeyen çeşitli faktörlere dayalı kararlar verebilirler.
Üretken yapay zeka, insan aracıların yerini alabilir mi? Eh, kimsenin net bir cevabı yok, vizyonumuz, yapay zekanın tüccarlar için değerli bir araç olmasına rağmen, yakın gelecekte insan tüccarların tamamen yerini almasının pek olası olmadığıdır. Brokerler, web sitelerinde veya mobil uygulamalarında daha bilinçli kararlar alabilmeleri, risklerini azaltabilmeleri, yanıt sürelerini hızlandırabilmeleri ve karlılığı artırabilmeleri için en gelişmiş AI ticaret özelliklerini sunan bir sağlayıcıyla entegre olarak yatırımcılarını güçlendirmelidir. Yapay zeka, yeteneklerini artırmak ve genel performansı iyileştirmek için insan tüccarlarla birlikte kullanılmalıdır.