Herkes ormanda sopaları alet olarak kullanan maymunların videolarını görmüştür. Ama kaçımız maymun olmadan muz avlamak için çubukların kendi kendine patlayacağına inanırdık? Ancak, otomatik bilgisayar ticareti söz konusu olduğunda bazı insanların tahmin ettiği şey tam olarak budur.
1980’li ve 90’lı yıllarda, para ve emtia tüccarlarının bankaları masalarında her iki kulakta bir telefon ahizesi ile oturduklarında, çok az tüccar bir anlaşma yapıp yapmama kararlarını vermelerine yardımcı olmak için bilgisayarları gerçekten kullandı. Çoğu, Windows 3.0’larını, bu anlaşmaları kaydetmek ve işlenmek üzere arka ofislerine göndermek için tamamladıkları işlemlere girmek için kullandı, ancak çok azı karar vermek için kullandı.
Eskiden çok az tüccar “teknik” tüccardı. Çoğu, uluslararası finansal haber hizmetlerinden akan sürekli veri akışı olan temel bilgiler tarafından alınıp satıldı. Bununla birlikte, grafiklerin ve bilgisayarların gelecekteki piyasa yönünün tahminine yardımcı olabileceği fikri yerleşmeye başladı ve giderek daha fazla tüccar örüntü tanıma ve istatistiksel veri analizi hakkında bilgi sahibi oldu.
2000 sonrası, çoğu tüccar hareketli ortalamalar, RSI, MACD ve diğer bilgisayar tarafından oluşturulan piyasa göstergelerinin farkındaydı. Ek olarak, yükselen üçgenler, baş ve omuzlar ve elmas oluşumları gibi terimler finans piyasası yorumcularının web sayfalarında daha yaygın hale geldi.
Bu bilgisayarlı “teknik” analizi bir sonraki seviyeye taşımak için finansal kurumlar, bilgisayarların yalnızca grafik modellerini tanımakla kalmayıp aynı zamanda ticaret önerilerinde bulunabildiği otomatik algoritmik veya ‘algo’ ticaretini denemeye başladı.
Bu tür bilgisayarlı veya “bot” ticaretinin dezavantajı, herhangi bir eylemi gerçekleştirmek için bir bilgisayarın bu eylemi tanıyacak şekilde programlanması gerektiğidir. Bir bilgisayarın bir örüntü tanımlaması için, bu örüntünün öncelikle bilgisayarın kullandığı programın koduna programlanması gerekir. Bunun bir örneği, IBM’in “Big Blue” satranç programı arasındaki insan-bilgisayar savaşıdır ve bu da insan büyükustaları yenmeyi ısrarla başaramamıştır. İnsanlar yaratıcı davranmakta ve öngörülemezlikle yönetmekte çok iyiydiler. Aynı bilgisayar eksikliği, finansal bot ticareti için de geçerlidir.
Bilgisayarlar, geçmiş verilerin hızlı bir şekilde geri çağrılması söz konusu olduğunda insanlara karşı eller aşağı kazanır. Bununla birlikte, piyasada veya aslında dünyada beklenmedik bir şey olduğunda, yeni koşulların hemen özümsenmesi, insanlar tarafından bilgisayarlardan daha iyi ele alınır.
Güçlü finans kurumları, küresel ekonomik ve politik bilgilere dayanarak alım satım kararları vermeyi amaçlayan Kutsal Kase finansal programlarına milyonlarca dolar harcadı. Bununla birlikte, bu programlar, ABD Sub-prime fiyaskosu gibi tamamen orijinal olaylarla ve hatta ABD başkanı Donald Trump gibi öngörülemeyen bireylerin yükselişiyle karşı karşıya kaldıklarında sürekli olarak kar elde edemedi.
Bilgisayarlı ticaret programları için bir yer olduğuna dair hiçbir soru yoktur, ancak en iyi sonuçlar için sinyaller yalnızca insan operatörler tarafından yönetilebilir.
