Nos mercados financeiros acelerados de hoje, a Inteligência Artificial traz muitas novas oportunidades e vantagens que capacitam investidores e traders, automatizando a compra e venda de instrumentos financeiros, como moedas, derivativos, ações, criptomoedas, etc.  Quando se trata de analisar dados e encontrar padrões, a inteligência humana simplesmente não se compara à velocidade, precisão, padrão e reconhecimento de tendências de que a IA é capaz.  

Neste artigo, exploraremos como a IA generativa pode aumentar o fluxo de trabalho de qualquer corretor, a tomada de decisões e gerar potencial de crescimento da corretora: 

3 maneiras pelas quais a IA generativa está melhorando as corretoras: 

1. Algoritmos versus emoções: Já foi comprovado que o que os seres humanos confundiram no passado com eventos aleatórios pode ser reconhecido como um padrão quando analisado por um computador. Os algoritmos podem escanear e analisar grandes quantidades de dados, em escalas que são impossíveis para as mentes humanas. Além disso, o ruído no mercado pode confundir os operadores e deturpar as tendências subjacentes genuínas, mas a IA pode abafar o ruído, determinar as oportunidades lucrativas e executar as negociações com precisão e sem demora.  Ao eliminar o fator emoções, como medo ou ganância, os algoritmos são menos propensos a erros que resultam em previsões mais precisas e melhor tomada de decisão.   

2. Gerenciamento de risco aprimorado: a IA também identifica riscos potenciais e toma decisões sobre estratégias de negociação para minimizar esses riscos.  Os algoritmos podem ser programados para monitorar continuamente as condições do mercado e identificar riscos potenciais com base em fatores como movimentos de preços, volatilidade, eventos de notícias e volume de negociação.  Ao executar automaticamente ordens de stop-loss quando certos limites são atingidos, os traders limitam suas perdas e minimizam o risco. 
   
3. Novas oportunidades de investimento: A IA generativa pode gerar novas ideias e identificar oportunidades de investimento que os corretores e operadores podem ter deixado passar despercebidas. Isso pode ajudá-los a descobrir novos mercados e oportunidades de crescimento.

A IA também traz o elemento de consistência para o processo de negociação, pois os algoritmos podem ser programados para seguir regras e parâmetros específicos, independentemente das condições do mercado. Isso reduz o impacto do viés humano e melhora o desempenho geral da negociação.   

Os sinais de negociação têm sido oferecidos aos traders há anos; o gatilho para a ação, seja para comprar ou vender, é gerado pela análise. Essa análise pode ser gerada por humanos, usandoindicadores técnicos, ou pode ser gerada usandoalgoritmosmatemáticos baseados na ação do mercado, possivelmente em combinação com outros fatores de mercado, como indicadores econômicos.   

Embora os operadores automáticos possam executar negociações com base em regras e indicadores pré-programados, a IA generativa dá um passo adiante, usando algoritmos de aprendizado de máquina. Como resultado, a IA generativa tornou-se uma ferramenta inestimável para os traders que buscam otimizar seu desempenho e permanecer à frente no mundo altamente competitivo das negociações.  

A IA generativa na negociação percorreu um longo caminho desde a introdução de traders automáticos e sinais de negociação, avanços recentes na tecnologia de IA, abriram um novo nível de possibilidades para traders e corretores, e hoje os traders mais bem-sucedidos dependem de bots para aumentar a lucratividade.  De fato, de acordo com um estudo recente da JPMorgan, eles afirmaram que, em 2020, mais de 60% das negociações que excederam US$ 10 milhões foram executadas usando bots. Além disso, espera-se que o mercado de negociação algorítmica cresça US$ 4 bilhões até 2024, elevando o volume total para US$ 19 bilhões. 

Em conclusão, a IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo, o que pode ser útil para identificar padrões e fazer previsões. Entretanto, os operadores humanos são capazes de trazer um nível de intuição, julgamento e criatividade ao processo de tomada de decisão que a IA pode não ser capaz de igualar. 

Além disso, os mercados financeiros são complexos e estão em constante evolução, e pode ser difícil programar a IA para se adaptar a todos os cenários possíveis. Os traders humanos podem se adaptar às mudanças nas condições do mercado e tomar decisões com base em uma variedade de fatores que podem não ser facilmente quantificáveis.  

A IA generativa pode substituir os corretores humanos? Bem, ninguém tem uma resposta clara. Nossa visão é que, embora a IA possa ser uma ferramenta valiosa para os operadores, é improvável que substitua completamente os operadores humanos em um futuro próximo. As corretoras devem capacitar seus operadores integrando-se a um provedor que ofereça os mais avançados recursos de negociação com IA, para que, em seu site ou aplicativo móvel, eles possam tomar decisões mais informadas, reduzir seus riscos, acelerar seu tempo de resposta e aumentar a lucratividade. A IA deve ser usada em conjunto com traders humanos para aumentar suas capacidades e melhorar o desempenho geral.