En los mercados financieros acelerados de hoy en día, la Inteligencia Artificial brinda muchas oportunidades y ventajas nuevas que empoderan a los inversores y comerciantes, al automatizar la compra y venta de instrumentos financieros como monedas, derivados, acciones, criptomonedas, etc.  Cuando se trata de analizar datos y encontrar patrones, la inteligencia humana simplemente no puede compararse con la velocidad, la precisión, el patrón y el reconocimiento de tendencias que la IA es capaz de lograr.  

En este artículo exploraremos cómo la IA generativa puede aumentar el flujo de trabajo de cualquier corredor, la toma de decisiones y generar un crecimiento potencial de la correduría: 

3 formas en que la IA generativa está mejorando las corredurías: 

1. Algoritmos vs. Emociones: Ya se ha demostrado que lo que los humanos han confundido en el pasado con eventos aleatorios podría reconocerse como un patrón cuando es escaneado por una computadora.  Los algoritmos pueden escanear y analizar grandes cantidades de datos, en escalas que son imposibles para las mentes humanas. Además, el ruido en el mercado puede confundir a los operadores y tergiversar las tendencias subyacentes genuinas, pero la IA puede ahogar el ruido, determinar las oportunidades rentables y ejecutar operaciones con precisión sin demora.   Al eliminar el factor de las emociones, como el miedo o la codicia, los algoritmos son menos propensos a errores que dan lugar a predicciones más precisas y una mejor toma de decisiones.   

2. Mejora de la gestión de riesgos: la IA también identifica los riesgos potenciales y toma decisiones sobre las estrategias de trading para minimizarlos.  Los algoritmos se pueden programar para monitorear continuamente las condiciones del mercado e identificar riesgos potenciales en función de factores como los movimientos de precios, la volatilidad, los eventos noticiosos y el volumen de operaciones.  Al ejecutar automáticamente órdenes de stop-loss cuando se alcanzan ciertos umbrales, los operadores limitan sus pérdidas y minimizan el riesgo. 
   
3. Nuevas oportunidades de inversión: La IA generativa puede generar nuevas ideas e identificar oportunidades de inversión que los corredores y operadores pueden haber pasado por alto. Esto puede ayudarles a descubrir nuevos mercados y oportunidades de crecimiento.

La IA también aporta el elemento de coherencia al proceso de negociación, ya que los algoritmos pueden programarse para seguir reglas y parámetros específicos independientemente de las condiciones del mercado. Esto reduce el impacto del sesgo humano y mejora el rendimiento general de las operaciones.    

Las señales de trading se han ofrecido a los traders durante años; El desencadenante de la acción, ya sea para comprar o vender, es generado por el análisis. Ese análisis puede ser generado por el ser humano utilizando indicadores técnicos, o puede generarse utilizando algoritmos matemáticos basados en la acción del mercado, posiblemente en combinación con otros factores del mercado, como los indicadores económicos.    

Mientras que los operadores automáticos pueden ejecutar operaciones basadas en reglas e indicadores preprogramados, la IA generativa va un paso más allá mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, la IA generativa se ha convertido en una herramienta invaluable para los operadores que buscan optimizar su rendimiento y mantenerse a la vanguardia en el mundo altamente competitivo del comercio.   

La IA generativa en el trading ha recorrido un largo camino desde la introducción de los traders automáticos y las señales de trading, los recientes avances en la tecnología de IA, han abierto un nivel completamente nuevo de posibilidades para los traders y brokers, y hoy en día la mayoría de los traders exitosos dependen de los bots para aumentar la rentabilidad.  De hecho, según un estudio reciente de JPMorgan, afirmaron que en 2020, más del 60% de las operaciones que superaron los 10 millones de dólares se ejecutaron mediante bots. Además, incluso se espera que el mercado de comercio algorítmico crezca en $ 4 mil millones para 2024, lo que eleva el volumen total a $ 19 mil millones.  

En conclusión, la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que puede ser útil para identificar patrones y hacer predicciones. Sin embargo, los traders humanos son capaces de aportar un nivel de intuición, juicio y creatividad al proceso de toma de decisiones que la IA puede no ser capaz de igualar.  

Además, los mercados financieros son complejos y están en constante evolución, y puede ser difícil programar la IA para que se adapte a todos los escenarios posibles. Los traders humanos pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y son capaces de tomar decisiones basadas en una variedad de factores que pueden no ser fácilmente cuantificables.   

¿Puede la IA generativa sustituir a los intermediarios humanos? Bueno, nadie tiene una respuesta clara, nuestra visión es que, si bien la IA puede ser una herramienta valiosa para los comerciantes, es poco probable que reemplace por completo a los operadores humanos en un futuro cercano. Los brókeres deben empoderar a sus operadores integrándose con un proveedor que ofrezca las funciones de negociación de IA más avanzadas, de modo que en su sitio web o aplicación móvil puedan tomar decisiones más informadas, reducir sus riesgos, acelerar su tiempo de respuesta y aumentar la rentabilidad. La IA debe utilizarse junto con los traders humanos para aumentar sus capacidades y mejorar el rendimiento general.